Introduction à l'évaluation des stocks
Unité 3.3 : Évaluation de la stratégie de gestion
L’ESG utilise une simulation en « boucle fermée » (également appelée « rétroaction ») pour vérifier dans quelle mesure les procédures de gestion permettent d’atteindre les objectifs. Une boucle fermée signifie que le système utilise non seulement les résultats de chaque étape temporelle (tels que l'état simulé des stocks de poissons et les captures) comme données d'entrée pour l'étape suivante, mais qu'il est également capable de réagir à ces données et d'ajuster les mesures de gestion appliquées en fonction de la procédure de gestion testée. Un an est un étape temporelle commun.
Les modèles opérationnels génèrent les données nécessaires à l’ESG. lIs simulent l’évolution d’un stock, d’une pêche et de l’écosystème au fil du temps. Chaque modèle opérationnel représente une hypothèse différente sur le fonctionnement du système et son évolution future. Une ESG peut inclure plusieurs modèles opérationnels afin d'évaluer diverses hypothèses concernant le stock, la pêcherie ou l'écosystème, et la manière dont ils pourraient évoluer au fil du temps. De cette manière, les procédures de gestion peuvent être testées afin d'évaluer leur capacité à fonctionner dans divers scénarios futurs potentiels. Les procédures de gestion qui fonctionnent bien dans plusieurs modèles opérationnels sont considérées comme robustes face aux incertitudes spécifiées dans les modèles opérationnels.
Pour combler les lacunes en matière de connaissances, les modèles opérationnels formulent des suppositions sur un stock, une pêche et un écosystème. Certaines suppositions sont considérées comme plus probables que d’autres, d’après les données existantes et l’opinion des experts. Des suppositions communes comprennent :
- les taux de recrutement ;
- la mortalité naturelle ;
- les effets des changements climatiques ;
- l’effort de pêche ;
- les choix et les comportements des utilisateurs de la ressource (ce qu’on appelle « dynamique de la flottille »).
Il existe de nombreuses combinaisons possibles de suppositions. Les suppositions intégrées aux modèles opérationnels peuvent être mises à jour au fil du temps à mesure que de nouveaux renseignements deviennent disponibles.
La simulation en boucle fermée est un cycle répétitif.
Étape 1 :
Un stock de poissons est simulé, à un pas de temps donné (par exemple une année), à l’aide des éléments suivants :
- des données existantes ;
- des hypothèses provenant de modèles opérationnels ;
- des suppositions provenant de modèles opérationnels.
Étape 2 :
La pression de la pêche, qui se produit pendant cette période, est appliquée au stock simulé. L’intensité de cette pression est déterminée par des facteurs tels que l’effort de pêche et le type d’engin utilisé. La pression de la pêche peut être théorique ou basée sur les conditions du monde réel.
Étape 3 :
Les données sont recueillies en observant le stock simulé soumis à une pression de pêche pendant cette période. Les types de données comprennent :
- l’abondance ;
- la biomasse ;
- la biomasse du stock reproducteur ;
- l’âge ;
- la taille (la longueur, le poids).
Étape 4 :
Les données réel ne sont jamais parfaites. Leurs limites comprennent :
- des erreurs d’échantillonnage ;
- des erreurs de mesure ;
- des informations manquantes.
Pour tenir compte des limites, une erreur et un biais sont ajoutés volontairement aux données simulées dans ce pas de temps.
Étape 5 :
À l’aide des données simulées, l’état du stock est évalué ou les indicateurs sont calculés. Les procédures de gestion sont appliquées pour choisir les mesures de gestion qui seront mises en œuvre à la prochaine étape. De nouveaux jeunes poissons sont ajoutés au stock pour tenir compte du recrutement. Ces informations sont réinjectées dans l'étape 1 afin de lancer le cycle suivant pour l'étape temporelle suivante (par exemple, l'année suivante de la simulation).
Long description:
La simulation en boucle fermée est un cycle répétitif. D’abord, les données et les procédures de gestion existantes sont utilisées pour simuler un stock de poissons. La pression de la pêche est appliquée au stock simulé. Les données sont recueillies à partir du stock simulé. Une erreur et un biais sont ajoutés volontairement aux données. L’état du stock est évalué ou les indicateurs sont calculés. Les procédures de gestion sont appliquées pour choisir les mesures de gestion qui seront mises en œuvre à la prochaine étape. Ensuite, le cycle recommence.
Une simulation ESG comporte de nombreuses étapes temporelles. L’ensemble du processus est répété plusieurs fois dans les mêmes conditions afin de refléter la variabilité naturelle. Le nombre de répétitions dépend du niveau d’incertitude.
Les résultats de la simulation sont comparés aux paramètres de rendement pour voir dans quelle mesure les procédures de gestion ont atteint les objectifs :
- les procédures de gestion qui atteignent les objectifs dans de nombreux modèles opérationnels sont considérées comme robustes face à l’incertitude. Si elles fonctionnent bien selon différentes suppositions, elles ont de bonnes chances de réussir dans la vie réelle ;
- il est peu probable que les procédures de gestion qui n’atteignent pas les objectifs en simulation réussissent dans le monde réel. Elles peuvent être retirées de l’analyse.
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